Kompetis
UsługaRozszerzenie ofertyCała Polska — online i stacjonarnie

Wdrożenia automatyzacji AI

Wdrażamy agentów AI, którzy przejmują powtarzalną pracę biurową: klasyfikują przychodzące zapytania, przygotowują drafty odpowiedzi i ofert, analizują dokumentację. Pracujemy z firmami B2B, które mają już zidentyfikowany proces do odciążenia, ale nie chcą budować kompetencji AI i automatyzacji wewnętrznie. Efekt: zespół dostaje gotowy draft do oceny i zajmuje się decyzją zamiast przepisywania w kółko tego samego.

To rozszerzenie naszej podstawowej oferty, którą są szkolenia AI dla firm. Po wdrożenia automatyzacji najczęściej sięgają zespoły, które przeszły już szkolenie i wiedzą, który proces chcą odciążyć.

AI nigdy nie wysyła niczego samodzielnie.

Każdy materiał wygenerowany przez agenta trafia do człowieka do zatwierdzenia — zasada nienaruszalna w każdym wdrożeniu.

Wycena zawsze indywidualna — zależy od zakresu procesu, liczby integracji i stanu danych startowych.

Zasada nienaruszalna

Człowiek zatwierdza, zanim cokolwiek wyjdzie na zewnątrz

Na obawę „a co, jeśli to wyśle klientowi bzdurę” odpowiadamy architekturą, nie obietnicą: agent kończy pracę na drafcie, który czeka na decyzję człowieka. Nie ma trybu, w którym AI samo wysyła maila, podpisuje ofertę albo zamyka sprawę.

Krótka akceptacja eliminuje najpoważniejsze ryzyko: pomyłkę w cenie, zły ton, niechciane zobowiązanie handlowe. Automatyzujemy pracę przygotowawczą, a nie odpowiedzialność.

Architektura wdrożenia — od zapytania do odpowiedzi

01

Wejście

Mail, telefon lub formularz — sprawa trafia do procesu.

02

Intake i klasyfikacja

Rozpoznanie typu sprawy i skierowanie na właściwą ścieżkę.

03

Baza wiedzy klienta

Cennik, opisy usług, dokumenty historyczne.

04

Agent AI generuje draft

Propozycja odpowiedzi, oferty lub analizy — projekt, nie decyzja.

Człowiek zatwierdza

Obowiązkowy stop. Bez akceptacji nic nie idzie dalej.

Obowiązkowy stop

06

Wysyłka i zapis

Odpowiedź idzie do klienta, sprawa ląduje w Waszym systemie.

Co bierze na siebie agent AI
  • Czytanie i klasyfikowanie przychodzących spraw
  • Wyszukanie właściwych informacji w bazie wiedzy firmy
  • Przygotowanie pierwszej wersji odpowiedzi, oferty lub analizy
  • Uzupełnienie danych w systemie po akceptacji
Co zostaje po stronie człowieka
  • Ocena, czy draft jest merytorycznie poprawny
  • Decyzja o cenie, warunkach i zobowiązaniach handlowych
  • Zatwierdzenie wysyłki — bez tego proces stoi
  • Własność bazy wiedzy i jej aktualizacja

Jak wdrażamy

Najpierw sprawdzamy, dopiero potem skalujemy

Na starcie nikt nie wie, czy w Waszym procesie agent wygeneruje drafty dość dobre, żeby ktokolwiek chciał ich używać. Dlatego dzielimy wdrożenie na dwie fazy: tania weryfikacja hipotezy, a inwestycja w automatyzację dopiero po jej potwierdzeniu.

Faza 1Weryfikacja hipotezy
MVP
Działający agent na minimalnej infrastrukturze — żeby jak najszybciej pokazać, czy to ma sens.
  • Silnik: n8n — uproszczona wersja workflow, bez pełnych integracji
  • Baza wiedzy: SharePoint lub Google Drive, czyli tam, gdzie Wasze dokumenty już są
  • Intake: ręczny — sprawy wrzuca człowiek, nic jeszcze nie integrujemy
  • Testy: tydzień pracy na realnych, historycznych sprawach z Waszej firmy
Faza 2Start po potwierdzeniu Fazy 1
Automatyzacja w n8n
To, co w MVP robił człowiek, przejmuje workflow — agent wchodzi w codzienny obieg pracy zespołu.
  • Automatyczny intake: zapytania z maila wpadają do procesu bez przepisywania
  • Zapis w Waszym systemie: sprawa i jej historia lądują tam, gdzie ich szukacie
  • Routing: sprawa trafia od razu do właściwej osoby w zespole
  • Dashboard z metrykami: liczba spraw, czas odpowiedzi, konwersja

Zakres wdrożeń

Typy agentów, które wdrażamy

To katalog, a nie gotowy produkt. Zaczynamy od jednego agenta w procesie, który boli najbardziej, kolejne dokładamy do działającej architektury. Każdy pracuje w tym samym schemacie: draft od AI, zatwierdzenie przez człowieka.

Agent mailowy
Klasyfikuje przychodzące zapytania i generuje draft odpowiedzi zgodny z Waszym tonem i cennikiem.
Agent ofertowy
Przygotowuje oferty B2B na bazie zapytania klienta i historycznych dokumentów handlowych.
Agent doboru wariantu
Analizuje zapytanie klienta i wskazuje najtrafniejszy wariant produktu lub pakietu z Waszego katalogu — zanim Agent ofertowy przygotuje z tego gotowy dokument.
Agent głosowy CRM
Na podstawie rozmowy telefonicznej z klientem automatycznie uzupełnia i porządkuje dane w CRM — bez ręcznego przepisywania notatek.
Agent transkrypcji
Nagrywa i podsumowuje rozmowy telefoniczne, wyciągając ustalenia i zadania do wykonania.
Agent mockupów graficznych
Generuje szybkie wizualizacje produktu lub projektu na etapie rozmowy z klientem.
Agent kwalifikacji leadów
Ocenia i priorytetyzuje przychodzące zapytania, żeby handlowcy zaczynali od tych o najwyższym potencjale.

Nie widzicie tu swojego procesu? Większość wdrożeń zaczyna się od rozmowy o konkretnym wąskim gardle, nie od wyboru z listy.

Współpraca

Jak się rozliczamy

Model rozliczenia dobieramy do etapu projektu — inny przy zamkniętym MVP, inny przy wdrożeniu dotykającym kilku systemów. Konkretną wycenę przygotowujemy zawsze indywidualnie, po ustaleniu zakresu.

Fixed Price
Stała cena
Dla MVP z jasno zdefiniowanym zakresem.
  • Zakres, kryteria odbioru i termin ustalone przed startem
  • Przewidywalny budżet — dobre wejście w pierwsze wdrożenie
  • Zmiany zakresu w trakcie wyceniamy osobno
Time & Material
Rozliczenie za czas
Dla projektów złożonych, których zakres ewoluuje w trakcie.
  • Rozliczenie za faktycznie przepracowany czas
  • Priorytety ustalane na bieżąco, bez renegocjacji umowy
  • Dobre przy integracjach, których nie da się opisać z góry
Utrzymanie i rozwój
Abonament
Dla utrzymania i rozwoju bazy wiedzy po wdrożeniu.
  • Monitoring automatyzacji i reakcja na błędy
  • Aktualizacja bazy wiedzy: cennik, usługi, wzory dokumentów
  • Dokładanie kolejnych agentów do działającego systemu

Wycena indywidualna

Koszt wdrożenia zależy od czterech rzeczy: ile typów spraw obsługuje proces, w jakim stanie są dane startowe, ile systemów trzeba połączyć i czy n8n ma stanąć na Waszej infrastrukturze. Po rozmowie o zakresie dostajecie wycenę z rekomendowanym modelem rozliczenia i ramami czasowymi.

Dopasowanie

Dla kogo jest to rozwiązanie

Najlepiej pracuje nam się z firmami, które potrafią wskazać proces kosztujący najwięcej czasu, ale świadomie nie chcą budować tego samodzielnie.

To wdrożenie ma sens, gdy
  • Powtarzalna obsługa zapytań, ofert lub dokumentów zjada czas ekspertom
  • Nie chcecie utrzymywać kompetencji z n8n i AI etatowo
  • Nikt w firmie nie zgodzi się, żeby AI wysyłało coś bez akceptacji
  • Wymogi poufności lub regulacje — rozwiązanie musi stanąć u Was
  • Zespół był na szkoleniu z AI i chce przejść do wdrożenia
Prawdopodobnie jeszcze nie teraz, gdy
  • Szukacie AI bez nadzoru — u nas taki tryb nie istnieje
  • Proces nie jest opisany i za każdym razem wygląda inaczej
  • Nie ma osoby odpowiedzialnej za bazę wiedzy i jej aktualizację
  • Wdrożenie ma być eksperymentem, którego nikt nie będzie utrzymywał

FAQ

Najczęstsze pytania o wdrożenia

Czy AI będzie miało dostęp do naszych danych bez kontroli?

Nie. Zakres danych ustalamy przed startem i agent pracuje wyłącznie na wskazanym wycinku — najczęściej na bazie wiedzy, która zostaje w Waszej infrastrukturze (SharePoint lub Google Drive). Nie kopiujemy firmowych zasobów w nieokreślone miejsce, a każdy wygenerowany materiał przechodzi przez akceptację człowieka, zanim opuści firmę. Przy danych wrażliwych identyfikujemy ryzyka na etapie planowania i dobieramy architekturę tak, żeby dane nie wychodziły poza uzgodnione środowisko.

Czy n8n można hostować u nas, na własnej infrastrukturze?

Tak. n8n — nasz główny silnik automatyzacji — jest self-hostowalny, więc cały przepływ może działać na Waszym serwerze lub w Waszej chmurze prywatnej. To istotne dla firm z wymogami poufności, z certyfikacją AQAP i w branżach regulowanych. Alternatywą jest wariant chmurowy, gdy nie macie zespołu, który miałby utrzymywać instancję. Wybór rekomendujemy po rozmowie o Waszych wymaganiach bezpieczeństwa i możliwościach działu IT.

Jak długo trwa wdrożenie?

Zależy od zakresu, ale świadomie tniemy pierwszy etap do minimum: Faza 1 (MVP) liczy się w tygodniach, nie w miesiącach, bo jej celem jest sprawdzenie, czy agent w ogóle generuje użyteczne drafty. Do tego doliczcie tydzień testów na realnych, historycznych sprawach. Faza 2, czyli pełna automatyzacja w n8n, startuje dopiero po potwierdzeniu wyników Fazy 1. Konkretne ramy czasowe podajemy w wycenie, po ustaleniu zakresu.

Co jeśli MVP nie zadziała?

Po to jest podział na dwie fazy. Faza 1 ma jasne kryterium: agent musi generować użyteczne drafty w ponad 70% przypadków. Jeśli tego progu nie osiąga, nie przechodzimy do automatyzacji — zamiast tego pokazujemy, co jest przyczyną (najczęściej brak danych startowych albo proces, który w rzeczywistości nie jest powtarzalny). Wam zostaje uporządkowana baza wiedzy i konkretna decyzja podjęta na małym budżecie, zamiast rozliczenia dużego wdrożenia, które nie miało szans zadziałać.

Macie pytanie, którego tu nie ma? Napiszcie do nas — odpowiadamy konkretnie, także gdy odpowiedź brzmi „to nie zadanie dla AI”.

Zacznijmy od jednego procesu

Powiedzcie, co zajmuje u Was najwięcej czasu i powtarza się co tydzień. Wrócimy z propozycją zakresu Fazy 1, modelem rozliczenia i wyceną. Cała Polska — online i stacjonarnie.