Kompetis

O firmie

Szkolimy zespoły z AI tak, żeby nowe umiejętności zostały w firmie na dłużej

Kompetis specjalizuje się w szkoleniach AI dla firm — prompt engineering, asystenci AI, Microsoft Copilot, Claude AI, grafika i wideo AI. To trzon naszej pracy: warsztaty, programy zamknięte i webinary dla zespołów w całej Polsce, online i stacjonarnie.

A dla firm, które chcą pójść krok dalej, wdrażamy też automatyzację procesów opartą o n8n — z agentami AI w modelu human-in-the-loop, jako naturalne rozszerzenie oferty.

Odróżnia nas to, że nie sprzedajemy gotowego programu ani gotowego workflow: każdy moduł szkoleniowy budujemy pod branżę i realne procesy zespołu, a każda automatyzacja ma punkt, w którym decyzję podejmuje człowiek.

Nasza główna specjalizacja
Szkolenia AI dla firm
Prompt engineering, asystenci AI, Microsoft Copilot, Claude AI, grafika i wideo AI. Warsztaty otwarte, wielodniowe programy zamknięte i webinary — zawsze budowane pod branżę i realne procesy konkretnego zespołu, a nie według uniwersalnego szablonu.
Rozszerzenie oferty
Wdrożenia automatyzacji AI
Dla firm, które po szkoleniu chcą pójść krok dalej: automatyzacje i agenci AI oparte o n8n, uruchamiani w modelu MVP → pełna automatyzacja, zawsze z człowiekiem w punkcie decyzyjnym.

Nasza metodyka

Proces szkoleniowy opisujemy poniżej krok po kroku — dla firm, które decydują się też na automatyzację, mamy osobny, krótszy proces wdrożeniowy.

Proces główny
Metodyka szkoleniowa
Zero generycznych gotowców — program powstaje po rozpoznaniu branży, a każdy moduł prowadzi uczestnika od efektu, przez teorię, po ćwiczenie na własnych danych.
  1. Rozpoznanie branży i procesów

    Ustalamy, czym zajmuje się zespół, jakie dane przetwarza i gdzie traci czas — stąd biorą się przykłady i ćwiczenia w materiałach, nie z uniwersalnego szablonu.

  2. Moduły składane pod klienta

    Program budujemy modułowo, dobierając zakres do poziomu grupy i celu szkolenia — ten sam temat inaczej wygląda dla działu handlowego, a inaczej dla utrzymania ruchu.

  3. DEMO → Teoria → Ćwiczenie

    Uczestnicy najpierw widzą gotowy efekt na żywo, potem dostają minimum teorii potrzebnej do jego powtórzenia, a na końcu wykonują ćwiczenie na własnych danych.

  4. Realny rezultat do zabrania

    Z każdego ćwiczenia uczestnik wychodzi z czymś, czego użyje następnego dnia — własnym promptem, gotowym asystentem, szablonem — nie samą prezentacją.

Formaty: warsztaty otwarte, programy zamknięte i webinary dla grup liczących ponad 200 osób. Narzędzia dobieramy pod środowisko klienta — najczęściej Claude AI, Google Gemini lub Microsoft Copilot.

Rozszerzenie oferty
Metodyka wdrożeniowa
Zaczynamy od procesu, który powtarza się często i kosztuje najwięcej czasu, i ustalamy, co ma działać automatycznie, a co zostaje decyzją człowieka — dalej idziemy dwufazowo.
  1. Faza 1: MVP

    Najwęższa działająca wersja automatyzacji na realnych danych — klient widzi efekt, zanim zdecyduje o pełnym zakresie.

  2. Faza 2: pełna automatyzacja

    Po potwierdzonym MVP rozbudowujemy rozwiązanie o pełny zakres procesu, obsługę błędów i powiadomienia o awariach.

  3. Human-in-the-loop na stałe

    W krytycznych punktach — kontakt z klientem, dokument wychodzący na zewnątrz, decyzja finansowa — zatwierdza człowiek. To zasada, której nie da się wyłączyć.

Warstwa wykonawcza: n8n — automatyzacje i agenci AI budowani jako workflow, które klient widzi, rozumie i może rozwijać dalej, zamiast zamkniętej czarnej skrzynki.

Doświadczenie w liczbach

Poniższe liczby opisują dotychczasowy zakres realizacji — przede wszystkim szkoleń i warsztatów, a także wdrożeń automatyzacji.

  • 0

    zrealizowanych projektów

    Przede wszystkim szkolenia AI dla firm z różnych branż i o różnej dojrzałości cyfrowej, uzupełniająco wdrożenia automatyzacji.

  • 0

    uczestników jednego webinaru

    Prowadzimy zarówno kameralne warsztaty, jak i formaty online dla dużych grup.

  • 1–5 dni

    typowy format szkolenia

    Od jednodniowych warsztatów otwartych po wielodniowe programy zamknięte.

  • 0

    branż w portfolio

    Od motoryzacji i taboru szynowego po retail wielkopowierzchniowy i logistykę.

Branże, w których pracowaliśmy

  • Motoryzacja (dealerstwa, producenci B2B)
  • Kolejnictwo (tabor szynowy)
  • Produkcja przemysłowa
  • Retail wielkopowierzchniowy
  • Logistyka i spedycja
  • Outsourcing przemysłowy

Jak pracujemy

Cztery zasady, których trzymamy się niezależnie od projektu — to one decydują, czy rozwiązanie zostaje w firmie po zakończeniu współpracy.

01
Branżowe dopasowanie zamiast gotowców

Materiały, przykłady i ćwiczenia powstają pod branżę i procesy konkretnej firmy — tylko wtedy uczestnicy widzą związek szkolenia ze swoją pracą.

02
Narzędzie dobierane pod potrzebę

Pracujemy na Claude AI, Google Gemini, Microsoft Copilot i n8n — wybór wynika z potrzeb firmy i środowiska, w którym już pracuje, nie z naszych przyzwyczajeń.

03
Human-in-the-loop jako dobra praktyka

Automatyzacja ma odciążać ludzi, nie działać za ich plecami — w każdym wdrożeniu jest punkt, w którym człowiek akceptuje działanie systemu, zanim ono nastąpi.

04
MVP przed pełną automatyzacją

Model dwufazowy przenosi ryzyko na nas, nie na klienta: najpierw mały, sprawdzalny zakres i dowód, że rozwiązanie działa, dopiero potem pełna rozbudowa.

Porozmawiajmy o tym, co ma się zmienić w Twoim zespole

Zakres, format i termin szkolenia ustalamy indywidualnie — po rozmowie o zespole i procesach, które chcecie usprawnić. Temat automatyzacji, jeśli się pojawi, omawiamy osobno; działamy w całej Polsce, online i stacjonarnie.