Cztery agenty AI w obsłudze zapytań klienta
Producent B2B materiałów markowych i oznaczeń produktowych wdrożył cztery agenty AI w n8n, które przygotowują drafty odpowiedzi mailowych, wycen i briefów dla grafika oraz prowadzą całą ścieżkę sprawy — od zapytania klienta do gotowego renderu produktu. Każdy krok trafia do zatwierdzenia przez zespół, zanim cokolwiek wyjdzie na zewnątrz firmy.
- Branża
- Producent B2B, materiały markowe
- Rozwiązanie
- 4 agenty AI w n8n
- Model wdrożenia
- MVP → pełna automatyzacja, human-in-the-loop
Wyzwanie
Zespół klienta obsługiwał powtarzalny obieg zapytań, który pochłaniał dużo czasu bez proporcjonalnej wartości: zapytania ofertowe wymagały ręcznej wyceny, każdy brief dla grafika trzeba było spisać osobno na podstawie maila od klienta, a sama korespondencja — klasyfikacja, odpowiedź, dopięcie szczegółów — zajmowała kolejne godziny w tygodniu. Proces był w pełni powtarzalny, ale rozproszony między kilka osób i kroków, przez co trudno było go skrócić bez zmiany narzędzi — firma szukała sposobu, by odciążyć zespół od tej rutyny, nie tracąc kontroli nad tym, co trafia do klienta.
Co zrealizowaliśmy
Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy zestaw czterech agentów AI w n8n, z których każdy przejmuje jeden, dobrze zdefiniowany fragment procesu obsługi zapytania.
- Agent 01
Agent mailowy
Klasyfikuje przychodzące zapytania klientów i przygotowuje draft odpowiedzi — pierwszy punkt kontaktu w całym procesie.
- Agent 02
Agent wycenowy
Przygotowuje wycenę na bazie treści zapytania i firmowego cennika, gotową do sprawdzenia i skorygowania przez zespół.
- Agent 03
Agent tworzący brief dla grafika
Na bazie zapytania klienta generuje uporządkowany brief produkcyjny, który trafia dalej do działu graficznego.
- Agent 04
Agent end-to-end
Prowadzi całą ścieżkę sprawy — od maila klienta aż po gotowy render produktu — spinając pracę pozostałych agentów w jeden proces.
Jak to działa
Wdrożenie poprowadziliśmy w naszym standardowym modelu dwufazowym: w Fazie 1 zbudowaliśmy MVP na wąskim wycinku procesu, żeby sprawdzić, czy agenci generują drafty na tyle użyteczne, by zespół chciał ich używać. Dopiero po potwierdzeniu jakości na realnych zapytaniach przeszliśmy do Fazy 2 — pełnej automatyzacji całej ścieżki w n8n.
Na każdym kroku obowiązuje ta sama zasada: agent przygotowuje draft, ale nic nie wysyła samodzielnie — odpowiedź mailowa, wycena, brief dla grafika czy render produktu czekają na zatwierdzenie przez zespół, zanim trafią dalej. Więcej o tej architekturze piszemy na stronie wdrożeń automatyzacji AI.
Rezultat
Cztery wcześniej ręczne, powtarzalne procesy są dziś wspierane przez agentów AI, którzy przygotowują pracę do zatwierdzenia przez zespół. Zespół odzyskał czas wcześniej pochłaniany przez rutynowe zadania i może skupić się na sprawach wymagających realnej decyzji — a nie na przepisywaniu tych samych informacji z maila do wyceny, briefu i odpowiedzi.
Macie podobny, powtarzalny proces?
Sprawdzamy, czy Wasz proces nadaje się do automatyzacji już na etapie MVP — zanim padnie decyzja o pełnym wdrożeniu.